캐싱

캐싱은 자주 사용하는 데이터를 빠르게 접근할 수 있는 임시 저장소에 보관하여 성능을 향상하는 기술이다.

캐싱 전략으로는 Cache-Aside(Lazy loading), Write-Through, Write-Behind(Write-Back), Read-Through가 있다.

 

Cache-Aside(Lazy Loading)

가장 기본적인 캐싱패턴으로, 데이터를 찾을 때 먼저 캐시를 확인하고 히트시 캐시에서 데이터를 불러오고, 미스 시 DB에서 조회 후 캐시에 저장한다.

필요한 데이터만 캐시에 저장되니 효율적으로 사용가능하지만, 캐시 미스 시 조회하는 지연 시간이 발생한다.

 

Write-Through

데이터를 쓸 때 DB와 캐시를 동시에 업데이트해준다. 원본 데이터에 변경이 생긴 경우, 매번 캐시에 그 데이터를 찾아 함께 변경한다. 

캐시와 DB에 일관성이 생기지만, 쓰기 작업이 느리다.

 

Write-Behind (Write-Back)

데이터를 먼저 캐시에 쓰고, 나중에 배치로 DB에 저장한다.

쓰기가 매우 빠르지만, 데이터 유실 위험이 있다.

 

Read-Through

캐시가 직접 DB에서 데이터를 로드해서 관리한다.

Cache-Aside와 비슷하지만, 애플리케이션이 아닌 캐시가 데이터 로딩을 한다.

코드가 단순해질 수 있지만, 캐시 구현이 복잡해진다.